El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Es una parte fundamental de la ciencia de datos y juega un papel crucial en diversas disciplinas, incluyendo negocios, investigación científica, salud, educación, entre otras. El análisis de datos involucra varias etapas: 1.-Recopilación de datos : Obtener datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos CSV, APIs, registros, etc. 2.-Exploración de datos (EDA - Exploratory Data Analysis) : Realizar un análisis inicial para entender la estructura de los datos, identificar patrones, tendencias, valores atípicos y relaciones entre variables. 3.-Preprocesamiento de datos : Limpiar y transformar los datos para abordar problemas como valores faltantes, duplicados, datos incorrectos o inconsistentes. Análisis estadístico : Aplicar técnicas estadísticas para resumir y describir los datos. Esto puede...
